ฉันดูแลแอป SaaS เป็นเวลา 17 ปี เรื่องจริง
ก่อนปี 2009 ฉันสอนภาษาอังกฤษ ด้วยความจำเป็นอย่างยิ่ง ฉันเริ่มทำงานเป็นนักแปลพาร์ทไทม์ ฉันแวะเวียนไป http://proz.com และยังเคยชนะการแข่งขันแปลที่นั่นด้วย
กรกฎาคม 2009: ฉันเขียนส่วนเสริมของ Word ใน VBA ที่เรียกระบบแปลภาษาแบบเครื่องของ Google ฉันสร้างมันเพื่อใช้เองและตั้งชื่อว่า “Google Translate for translators.” ทีละน้อยฉันเริ่มคิดจะขายมัน ฉันเอ่ยถึงไอเดียบน excelhome แล้วโดนล้อเลียน ฉันเขียนโพสต์เกี่ยวกับ “สิ่งประดิษฐ์” ของฉันบน proz.com ไม่นานหลังจากนั้นผู้ใช้ที่จ่ายเงินคนแรกก็ปรากฏขึ้น ฉันยังจำ Bill Gray, Michael Jackson (ใช่ จริงๆ) และ Tor Rustad ได้—สองคนสุดท้ายยังใช้มันอยู่จนวันนี้
นี่คือลักษณะโดยคร่าวๆ ของเวอร์ชันแรก!
ใช่แล้ว นั่นแหละ ฉันสร้างโปรแกรมจิ๋วๆ ฉันเขียนโพสต์ ได้ 59 คอมเมนต์และมีผู้ใช้จ่ายเงินบ้าง ฉันคิดว่าโลกมันง่ายกว่านั้นในสมัยก่อน!
ปลายปี 2009: ฉันเขียนมันใหม่ใน VB6 แล้วมัน “เติบโต” แบบนี้:
มันโตขึ้นเรื่อยๆ และไม่นานก็ไม่พอที่วางในอินเทอร์เฟซเดียว แถบแท็บเข้ามาช่วย!
ต้นปี 2010, ฉันไปปักกิ่งในช่วงตรุษจีนและบ่นกับน้องชายว่าการใช้ VB6 เจ็บปวดแค่ไหน—และคีย์ลัดของระบบไม่น่าเชื่อถืออย่างไร เขาแนะนำให้เขียนใหม่ใน AutoHotkey
ตั้งแต่ปี 2010 ถึง 2011 การพัฒนาหนักหน่วงมาก เส้นผมร่วงเป็นหย่อม ครั้งนี้ฉันสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้แบบป๊อปอัพ ตอนนั้นการแปลด้วยเครื่องเป็นแบบวลี: สำหรับแต่ละวลีในประโยค ผู้ใช้สามารถเลือกการแปลต่างๆ และแม้แต่ปรับลำดับคำ ย้อนกลับไปดูตอนนี้ ความพยายามทั้งหมดเหมือนกับไร้ค่า
ในปี 2014, ฉันปล่อยให้ทั้งสองโปรเจ็กต์ดูแลตัวเองไปโดยพื้นฐาน
ต้นปี 2017Shali คลอดออกมา ทันใดนั้นรู้สึกว่าเราไม่มีเงินพอเลย ฉันเลยกลับมาทำ GT4T อีกครั้ง ก้มหน้าทำงานอย่างบ้าคลั่ง—จนในที่สุดสร้าง “สูตรลับ” ของฉันขึ้นมา: ใช้พจนานุกรมเฉพาะทางแก้ไขการแปลด้วยเครื่อง
ฟีเจอร์นี้ได้รับคำชมอย่างมากจาก http://proz.com แชมป์ Kudoz Michael Beijer—ชายหนวดเคราใหญ่มีรอยสัก—ที่บอกว่ามันเอาชนะคุณก็รู้ว่าใครได้อย่างขาดลอย ด้วยผู้มีอิทธิพลแบบนั้นช่วยพูดถึงมัน ยอดขายก็พุ่งขึ้น
และหันมาชื่นชมไอคอนของ GT4T ที่ฉันออกแบบก่อนยุค AI นี่แสดงถึงสุดยอดฝีมือศิลป์และรสนิยมของฉัน!
ยังไงก็แล้วแต่ นี่ถือเป็นเรื่องราวของความสำเร็จ GT4T ยังมีชีวิตอยู่ มันทำรายได้ราว 2000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน อย่างมั่นคงและเสถียร
มันต่างไปมากตอนนี้ มันใช้พลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และให้คำแนะนำการแปลผ่านคีย์ลัดแบบนี้:
มันยังเป็นโปรแกรมแปลไฟล์ที่รองรับจำนวนฟอร์แมตไฟล์มากที่สุด มันเป็นแอปประเภทที่เน้นการทำงานแบบโลคัล-เฟิร์สจริงๆ จัดการไฟล์แบบท้องถิ่นและมันไม่อัปโหลดไฟล์ของผู้ใช้
ก็... นั่นคือเรื่องราวของแอปอายุ 17 ปีที่ประสบความสำเร็จระดับปานกลาง หวังว่าพวกคุณจะชอบมัน นี่คืองานที่ทำก่อนยุค AI การจัดการฟอร์แมตอย่าง .PDF และ .docx มันยากจริงๆ